Winterkongress 2022

Redner:in

Belinda Müller

Belinda Müller ist Beraterin für Trustworthy AI bei der AWK Group, wo sie sich mit Themen wie der Fairness und Transparenz von künstlicher Intelligenz auseinandersetzt und unter anderem KI-Systeme auf Voreingenommenheit prüft. Zuvor hat sie als Data Scientist gearbeitet und ist momentan nebenbei als Dozentin im CAS Data Science an der FHNW tätig. Als studierte Linguistin, Kognitionswissenschaftlerin und Statistikerin ist sie ganz besonders an interdisziplinären Fragestellungen interessiert.

Vorträge an dieser Konferenz:
 Fr, 20:15AI Fairness - Erfahrungen aus der Praxis

 Übersicht